[OpenCV] OpenCV를 이용한 이미지 warping

이번 포스팅에서는 opencv의  getPerspectiveTransform과 warpPerspective 함수를 이용한 이미지 warping 방법에 대해 알아보겠습니다.

 

먼저 필요한 라이브러리를 import 합니다.

import cv2
import numpy as np

 

warping하고자 하는 이미지를 읽어줍니다.

image = cv2.imread('test.jpg')

 

변환하기 전 좌표와 변환 후의 좌표 값을 설정합니다.

src_pts = np.array([[pts[0][0], pts[0][1]], [pts[1][0], pts[1][1]], [pts[2][0], pts[2][1]], [pts[3][0], pts[3][1]]], dtype=np.float32)
dst_pts = np.array([[0, 0], [w, 0], [w, h], [0, h]], dtype=np.float32)

 

getPerspectiveTransform 함수를 이용해 변환 행렬을 계산합니다.

trans_mat = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

 

계산된 변환행렬을 이용해 원근 변환을 적용합니다.

new_image = cv2.warpPerspective(image, trans_mat, (w, h))

 

아래는 warping 전후의 이미지입니다.