[딥러닝 기본지식] 딥러닝 프레임워크 비교(Tensorflow, Keras, Pytorch)
딥러닝에 사용되는 프레임워크(Framework)에는 Tensorflow, Keras, Pytorch, Caffe, MXNet 등이 있습니다. 이들 중 가장 많이 사용되는 것은 Tensorflow, Keras, Pytorch입니다. 이번 포스팅에서는 세 가지 프레임워크를 비교해보겠습니다. 자세한 설명 전에 프레임워크에 대해 간략히 설명하겠습니다. ※ 프레임워크란? 응용 프로그램 개발을 위해 여러 라이브러리나 모듈을 효율적으로 사용할 수 있도록 하나로 묶어 놓은 것입니다. 프로그램의 전체적인 구조와 흐름을 확정짓고, 더 나아가 프로그래머가 정의해주어야 하는 함수의 이름까지 결정합니다. Tensorflow, Keras, Pytorch 세 가지 프레임워크들은 서로 다른 목적으로 설계되었으며, 각각 고유한..
2023. 3. 4.
