[인공지능 기초] 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classification)
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AI Research/Artificial Intelligence
▶ 베이즈(Bayes) 정리 나이브 베이즈 분류를 설명하기 전에 먼저 베이즈 정리에 대해 설명하겠습니다. 베이즈 정리는 조건부 확률을 계산하는 방법 중 하나입니다. 조건부 확률 P(A|B)는 사건 B가 발생한 경우 A의 확률을 나타냅니다. P(B|A)를 쉽게 구할 수 있다면 위 식을 통해 P(A|B)도 구할 수 있습니다. 베이즈 정리는 P(A|B) 의 추정이 P(AnB)와 P(B)에 기반을 두어야 한다는 정리입니다. 베이즈 정리의 예제를 하나 살펴보겠습니다. 출처 - 전체 사건 중 비가 온 확률 P(비)=7/20, 비가 오지 않을 확률 P(~비)=1-7/20=13/20 - 그럼 맑은 날 일때 비가 오는 확률인 P(비 | 맑은날)은 얼마일까요? 위 식을 이용해 구할 수 있습니다. 이 값을 구하기 위해서는 ..