[인공지능 기초] 결정 트리(Decision Tree)
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AI Research/Artificial Intelligence
▶ 결정 트리(Decision Tree)란? 결정 트리는 분류(classification)와 회귀(regression)에 모두 사용 가능한 지도학습 모델 중 하나입니다. 결정 트리의 기본적인 작동 방식은 예/아니오 질문을 이어가며 학습하는 것입니다. 아래 그림은 결정트리의 작동 방식을 도식화한 것입니다. 위 그림에서 알 수 있듯이 한번의 분기마다 변수 영역을 두개로 구분합니다. 결정 트리에서 질문이나 정답이 담긴 네모상자를 노드라고 합니다. 가장 첫 질문을 루트 노드(root node), 정답이 담긴 마지막 노드를 터미널 노드(terminal node) 또는 리프 노드(leaf node)라고 합니다. 터미널 노드들의 개수를 통해 전체 데이터가 몇개의 부분집합으로 나눠지는 알 수 있고 터미널 노드 간에는 ..