▶ GAN(Generative Adversarial Network) 이란? 직역하면 "적대적 생성 신경망"입니다. 1. 앞서 배운 CNN과 RNN 모델로는 새로운 것을 만들어 낼 수 없었습니다. 그러나 GAN은 새로운 이미지나 음성을 "생성(창작)"하도록 할 수 있습니다. 2. GAN은 적대적으로 학습합니다. GAN은 가짜이미지를 생성하는 생성자(generator)와 생성된 이미지의 진위를 판별하는 판별자(discriminator)가 번갈아가며 학습하는 경쟁적 방식으로 학습을 진행합니다. 3. GAN은 생성자와 판별자 모두 신경망으로 되어있는 인공신경망 모델입니다. => 요약하자면, GAN은 서로 대립하는 두 모델이 경쟁해 학습하는 방법론입니다. ● GAN이 주목받는 이유 비지도학습 방식이기 때문입니다...