이번 포스팅에서는 분류와 회귀에 사용되는 평가 지표들에 대해 설명하겠습니다! ​ ▶Classification Metrics Classification Metrics에서 가장 중요한 개념은 Confusion Matrix입니다. 이는 모델의 예측과 실제 결과를 비교하여 나타낸 표를 말합니다. 가로행은 모델의 예측된 결과를, 세로열은 실제 결과를 의미합니다. True Positive(TP) : 실제 True인 정답을 True라고 예측 (정답) False Positive(FP) : 실제 False인 정답을 True라고 예측 (오답) False Negative(FN) : 실제 True인 정답을 False라고 예측 (오답) True Negative(TN) : 실제 False인 정답을 False라고 예측 (정답) P..