▶ Graph Neural Network(GNN) GNN은 그래프 구조의 데이터를 입력으로 사용하는 인공 신경망입니다. 가장 많이 쓰이는 인공 신경망들인 FCN(Fully Connected Network)과 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Netwrok)등은 보통 벡터나 행렬 형태의 입력을 사용합니다. 그에 비해, GNN은 입력이 그래프 구조입니다. ​ ​ ▶ Neighborhoods Aggregation GNN은 입력으로 그래프 구조(노드들 사이의 연결 상태)와 노드별 feature 정보를 받습니다. 입력으로 받은 feature들의 정보와 이웃 노드 정보를 바탕으로 각 노드 별 embedding 을 출력 결과를 얻을 수 있습니다. 이때..