논문 링크 : https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zellers_Neural_Motifs_Scene_CVPR_2018_paper.pdf ​ Github : https://github.com/rowanz/neural-motifs 이미지에서의 장면그래프를 생성하는 모델에 대한 논문입니다. 이 논문에서는 데이터 집합에서의 등장 패턴을 분석하여 그 분포를 예측에 사용합니다. 왼쪽의 표는 사용 데이터 집합인 Visual Genome의 object와 relation의 타입을 분석한 표입니다. object의 대부분은 "part"에 속하고, relation의 대부분은 "geometric"과 "possessive"에 속하는 것을 알 수 있습니다. 오른쪽 그림..

논문 링크 : https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Xu_Scene_Graph_Generation_CVPR_2017_paper.pdf ​ Github : https://github.com/danfeiX/scene-graph-TF-release 이 논문은 이미지에서의 장면 그래프를 처음 제안한 논문입니다. ​ - 장면 그래프란? Visual scene graph generation (SGG)은 하나의 영상 장면을 그래프로 표현하는 작업입니다.장면 그래프는 영상에 등장 물체들과 그들의 속성들, 그리고 그들 간의 관계들을 모델링함으로써, 한 영상 장면의 자세한 의미와 지식들을 표현할 수 있습니다. 일반적으로 scene graph generation ..