▶ 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines, SVM)이란? 서포트 벡터 머신은 분류에 쓰이는 지도학습(supervised learning)모델 중 하나입니다. 학습을 통해 데이터를 분류하는 기준선인 결정 경계(decision boundary)를 알아냅니다. 이때 결정 경계는 속성의 차원에 따라 선이나 면이 될 수 있습니다. 위 그림을 보면 실선인 B1과 점선인 B2모두 동그라미 데이터와 네모 데이터를 무난하게 분류하고 있습니다. 두 데이터를 분류하는 선을 긋는 방법은 무수히 많을 것입니다. 하지만 가장 나은 결정 경계는 B1입니다. 그을 수 있는 선들중에서 가장 여유있게 분류를 해주고 있기 때문입니다. 위 그림에서 b11을 plus-plane, b12를 minus-plane이라고 하..